ニューラル機械翻訳（NMT）とは？

ニューラル機械翻訳（NMT）は、機械学習と人工ニューラルネットワークを使用して言語翻訳を行う。一連の単語の尤度を予測し、通常、文全体を一つの統合モデルでモデル化する。
ここでは、NMTの概要と翻訳プロセスの効率化について説明します。

ニューラル機械翻訳の仕組み

ニューラル機械翻訳（NMT）は、ある言語の原文を別の言語の原文に自動的に変換する技術である。

従来の統計的機械翻訳（SMT）モデルとは異なり、NMTはメモリのほんの一部しか必要としません。さらに、従来の翻訳システムとは異なり、ニューラル翻訳モデルのすべての部分を共同で（エンドツーエンドで）学習させることで、翻訳性能を最大限に引き出します。

ニューラル機械翻訳（NMT）と公開されている翻訳プラットフォームを利用すれば、ユーザーはほとんどカスタマイズすることなく、すぐに翻訳を作成することができます。精度を高めるために、文脈、カテゴリー、スタイル、対象読者に基づいて用語集を調整することができます。

 

ニューラル機械翻訳とプロの人間による翻訳の比較

私たちは、NMTが今日の翻訳プロセスの無条件の一部であると信じています。NMTと翻訳メモリの組み合わせは、プロの翻訳者が効率と成果を上げるために最も役立つツールです。現在では、NMTなしで翻訳ビジネスを拡大することは基本的に不可能です。

プロの翻訳者は、翻訳が自然であり、対象読者の文脈に正確に合っていることを確認するために、NMTのポストエディットを行うのが仕事です。翻訳品質を効果的に管理するために、翻訳者は必須のQAチェックとQAオペレータに頼ることができます。このように、人工知能、言語の専門家、QAが連携することで、ハイブリッドな翻訳プロセスを実現し、高品質なアウトプットを提供します。